Tech Lead de Engenharia de Dados

• Liderar tecnicamente o escopo de trabalho de um tempo de desenvolvimento;
• Desdobrar briefing técnico e funcional para equipes internacionais e fornecedores;
• Encadear tarefas para a otimização da execução dos trabalhos;
• Definir as melhores práticas de desenvolvimento;
• Promover e incentivar a capacitação constante do tempo;
• Gerenciar o escopo, metas e entregáveis dos desenvolvimentos, em colaboração com os demais envolvidos;
• Revisar e refatorar os códigos existentes em códigos de alta qualidade;
• Garantir o melhor desempenho e usabilidade das aplicações;

Identificar e corrigir gargalos, realizar debugs e correções.

Apoiar a liderança na gestão de pessoas (feedbacks, entregas de resultados e planejamento da área).

Requisitos :

Experiência em liderança de equipe de Engenharia de Dados;

Proficiência em projetar modelos de dados eficientes e escaláveis, bem como selecionar tecnologias de banco de dados apropriadas com base nos requisitos do projeto.

• Isso inclui bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e soluções de data warehouse;
• Experiência em construir e manter pipelines ETL para extrair dados de várias fontes, transformá-los em um formato utilizável e carregá-los em data warehouse de destino;
• Habilidades avançadas de programação em linguagens comumente usadas em engenharia de dados, como Python (preferencialmente) e SQL (imprescindível);
• Compreensão das melhores práticas de qualidade de dados e experiência na implementação de processos de governança de dados para garantir integridade, consistência e conformidade dos dados com requisitos regulatórios;

Experiência prática com ferramentas e tecnologias de processamento de dados em grande escala, como Apache Spark, Hadoop, Kafka, etc.

• Experiência com Talend;
• Experiência comprovada com migração de dados de ambientes on-premises para cloud;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;

Habilidades de comunicação, liderança e gestão de tempo.

Diferenciais :

• Certificações em Cloud (AWS, GCP, Azure) ou em áreas relacionadas a dados.
• Experiência com tecnologias de Machine Learning e análise preditiva.
• Conhecimento em DevOps e CI / CD aplicados ao ciclo de vida de dados.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Localidade da posição : São Paulo / SP

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins.

Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta!

A Meta é uma companhia de tecnologia e inovação, focada em transformação digital (DX), que atua da definição da estratégia digital à entrega de soluções tecnológicas completas, colocando o ser humano no centro de todos os projetos.

Com 33 anos de mercado, a companhia tem atuação global : são 300 clientes e mais de 8 países, com uma equipe de mais 3.000 pessoas, em 350 cidades e 14 países.

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