Especialista em Engenharia de Dados

Somos o maior aplicativo de contratação de serviços da América Latina!

O GetNinjas nasceu em 2011 para resolver a dificuldade de encontrar indicação de bons prestadores de serviço. Hoje, conectamos mais de 5 milhões de pedidos de indicação em mais de 500 categorias diferentes

Estamos desenvolvendo um ecossistema de contratação de serviços nunca visto antes

O ano de 2021 marcou um novo capítulo em nossa história : abrimos nosso capital na bolsa de valores (IPO) e levantamos mais de R$ 482 milhões de reais para investir em nossa expansão.

De lá para cá, iniciamos uma transformação de dentro para fora, com a mudança de toda a nossa diretoria, definição de novos direcionadores estratégicos e um novo plano de negócios que irá nos levar para outro patamar.

E é aqui que você entra! ????

Estamos criando um produto novo e buscamos um Data Engineer Especialista para fazer parte da nossa equipe de Dados. Esse time é responsável por desenvolver e manter uma infraestrutura de dados segura, eficiente e escalável, garantindo que as soluções de dados apoiem decisões estratégicas e contribuam diretamente para o sucesso dos nossos produtos.

O que esperamos de você :

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks : Criar e manter pipelines de ETL e ELT performáticos e seguros, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados.
• Projetar e manter arquiteturas de Data Lakehouse : Assegurar a organização, estruturação e otimização de dados não estruturado
• Gerenciar e monitorar cargas de dados : Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados, assegurando a estabilidade e o desempenho dos pipelines de dados.
• Criar e manter modelos de dados analíticos : Apoiar na captura, modelagem e transformação de dados brutos em formatos otimizados para consumo analítico.
• Implementar estruturas de tracking, logging e monitoramento : Estabelecer processos robustos de rastreabilidade de dados, monitorando continuamente a integridade e a performance dos pipelines.
• Seguir as práticas de governança de dados : Garantir que todas as soluções sigam as melhores práticas de segurança, privacidade e conformidade com normas de governança de dados.
• Desenvolver código em Python e PySpark : Implementar soluções de transformação de dados utilizando Python e PySpark, garantindo alta eficiência nos processos de automação e integração de dados.
• Alinhamento com as necessidades de negócio : Colaborar com as áreas demandantes para entender suas necessidades e garantir que as soluções de dados suportem os objetivos estratégicos da empresa.

O que você precisa ter :

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em SQL, modelagem de dados e estruturas de bancos de dados.
• Conhecimento avançado em Databricks, Airflow, Airbyte e Redshift.
• Forte experiência com arquitetura e estruturação de Lakehouse.
• Habilidade avançada em Python e PySpark para processamento e manipulação de dados.
• Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure), focado em processamento de grandes volumes de dados de forma eficiente e segura.

O que oferecemos :

• Alimentação : R$ 1.200 / mês em cartão flexível (Swile)
• Família : home office 2x na semana, auxílio creche, seguro de vida
• Desenvolvimento : ciclos de avaliação e feedback, auxílio educação para cursos e eventos, programas internos para aperfeiçoamento
• Saúde : plano de saúde e odontológico extensivo para dependentes, plano de saúde pet
• Bem-estar : benefícios para o corpo (TotalPass) e mente (Zenklub)
• Transporte : vale-transporte ou estacionamento

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