Engenheiro de Dados Sênior

Somos o maior ressegurador do Brasil. Com mais de 80 anos de experiência, atuamos nas principais linhas de negócios em resseguros e contamos com uma equipe altamente qualificada, pronta para inovar e oferecer os melhores produtos e serviços ao mercado.

Estamos com uma vaga de Engenheiro de Dados aberta, em modelo presencial . Confira os detalhes abaixo :

FORMAÇÃO ACADÊMICA

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistema de Informação, Engenharia ou áreas relacionadas.

EXPERIÊNCIA / CONHECIMENTOS

• Conhecimento avançado em modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos.
• Experiência em projetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes.
• Experiência em trabalhar com serviços de dados em plataformas de cloud (como AWS, Azure, Google Cloud).
• Conhecimento avançado de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Proficiência em linguagens como SQL, Python, PySpark, R, etc.
• Conhecimento de práticas e políticas de governança de dados, incluindo segurança, qualidade e conformidade regulatória (GDPR, LGPD, etc.).
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
• Conhecimento na configuração e otimização de infraestruturas de dados, incluindo pipelines de CI / CD, e técnicas de particionamento e indexação.
• Conhecimento em monitorar, otimizar, e manter a disponibilidade e resiliência da infraestrutura e pipeline de para melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais.
• Proficiente em usar ferramentas de orquestração e automação para gerenciar fluxos de trabalho de dados de forma eficiente e programática.
• Desejável conhecimento em metodologias ágeis e DevOps para desenvolvimento de soluções de dados.

MISSÃO DA POSIÇÃO

Apoiar na construção e manutenção de soluções de dados (data lakes, data warehouses) e pipelines de dados, garantindo a eficiência e escalabilidade dos processos.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Projetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes.
• Realizar modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos.
• Estabelecer padrões, políticas e melhores práticas para o gerenciamento e uso da plataforma de dados na organização.
• Gerenciar soluções de dados, assegurando alta disponibilidade, resiliência e recuperação de desastres, incluindo soluções de backup e recuperação.
• Colaborar na definição de políticas de governança de dados, garantindo a conformidade com regulamentos, a segurança e o uso ético dos dados.
• Trabalhar com arquitetos de dados, analistas de dados, cientistas de dados, analistas de governança, analistas de negócios e outros stakeholders em projetos e iniciativas.
• Supervisionar o desempenho dos sistemas de dados, identificando oportunidades para otimização, escalabilidade e melhoria de eficiência.
• Avaliar e recomendar novas tecnologias, melhores práticas e ferramentas de dados que ofereçam vantagens competitivas e melhorias operacionais.
• Atuar como mentor técnico, orientando a equipe e ajudando no desenvolvimento de habilidades em arquitetura e gerenciamento de dados.
• Liderar projetos de dados, do planejamento à execução, garantindo a entrega dentro dos prazos e requisitos técnicos.
• Otimizar soluções de dados, incluindo pipelines de CI / CD e técnicas de particionamento e indexação, visando eficiência e redução de custos operacionais.
• Implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para aprimorar a arquitetura de dados e adaptar a organização às mudanças tecnológicas.
• Manter uma comunicação clara e eficaz com diferentes públicos, traduzindo conceitos técnicos complexos e documentando detalhadamente a arquitetura e os processos, assegurando a disseminação do conhecimento dentro da organização.
• Realizar pesquisas contínuas sobre tendências emergentes em arquitetura de dados, propondo inovações para antecipar futuras necessidades.

BENEFÍCIOS

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Auxílio creche
• Participação nos Lucros ou Resultados
• Previdência privada
• Seguro de vida
• Vale alimentação
• Vale-refeição
• Wellhub (antigo Gympass)