Engenheiro de Dados Pleno

O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina.

Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões.

A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.

Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #VemProUOL!No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc .

O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.

Responsabilidades e atribuiçõesApoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados com plataforma Google Cloud.Implementar melhorias na arquitetura e processos para melhorar a performance, monitoração e evolução dos produtos de dados.

Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle / segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros).

Contribuir na obtenção de conhecimento no contexto de negócio e criação de novos produtos de dados, visando atender suas necessidades estratégicas e operacionais.

Abordagem analítica e de resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria.Entender soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de diversas fontes.

Requisitos e qualificaçõesSuperior em (completo ou cursando) em Estatística, Matemática, Data Science, Big Data ou áreas correlatas.

Experiência com Engenharia de Dados.Experiência com projetos de ingestão e transformação de dados.Experiência com linguagem de programação Python.

Experiência com cloud GCP / Bigquery.Experiência com SQL.DesejávelExperiência com projetos de Dados, utilizando tecnologias como BigQuery, Cloud Function, Airflow, Kafka ou Pub / Sub, Dataflow e alguma ferramenta de visualização de dados, preferencialmente o Power BI.

Conhecimento em uso de IA, Vertex IA.Conhecimento em bancos de dados NoSQL.Experiência com Scrum, Lean ou Kanban.Experiência com desenvolvimento de arquitetura cliente-servidor.

Disponibilidade para atuação em modelo híbrido, em nossos escritórios localizados em São Paulo / SP.