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Engenheiro de Dados

Stefanini Group

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.

Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.

Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Essencial :

  • Superior cursando ou completo na área de TI ou correlatas;
  • Pós graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa;
  • Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
  • Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
  • Conhecimento de Data Warehouse / Data Lake / Data Lakehouse;
  • Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
  • Bancos Relacionais, NoSQL;
  • Conhecimento de versionamento de código Git e CI / CD;
  • Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark pyspark / scala / python / SQL );
  • Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
  • Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais;
  • Experiência com esteiras tradicionais (PL / SQL, T-SQL).

Desejável :

  • Conhecimento do ciclo de vida das informações e dos modelos, seus processos e indicadores de qualidade e governança;
  • Experiência com software de business intelligence (Preferencial Power BI);
  • Conhecimento de técnicas de evidenciação / apresentação de resultados, visualização e comunicação de dados e ideias, codificação visual e data storytelling;
  • Compreender e auxiliar na captura de variáveis para tabelas de modelos para data Science.
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