Engenharia de Dados Senior

Job description

Descrição da vaga

Vem construir a área de tecnologia e dados do Itaú

Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.

Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!

Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Um pouco sobre a comunidade

Nosso principal desafio no iCDC é ajudar nossos clientes na aquisição dos seus grandes sonhos e objetivos. Para isso, vamos criar um produto que esteja presente no seu dia a dia, com a melhor jornada e serviço financeiro do mercado, entender toda a jornada de compra de bens e serviços, criando soluções desde o onboarding dos parceiros estratégicos até o pós-venda e fidelização dos clientes com o Itaú e criar uma solução integrada e digital, estabelecendo uma relação de confiança com o cliente e oferecendo um Itaú de Oportunidades.

Main responsibilities

• Criação e manutenção de scripts ETL / ELT e workflow para processamento de dados;
• Construção e modelagem de produtos de dados nas camadas brutas e harmonizadas (SoR e SoT) a partir de grandes volumes de dados;
• Garantir a confiabilidade dos processos de ingestão de dados de acordo com princípio de governança acordados pela organização;
• Contribuir na definição de arquitetura de dados;
• Atuar como multiplicador de conhecimento sobre melhores práticas de engenharia e governança de dados;
• Identificar as tarefas de automação e melhorias processuais que alavanquem as soluções e produtos de dados de forma estruturante;
• Avaliar necessidades de equipes parceiras para a implantação de soluções de dados que tragam maior valor ao cliente;
• Padronizar e orientar as definições de dados, modelos de dados, códigos e pipelines para equipes multifuncionais.

Requirements and skills

• Ferramentas open-source e AWS voltadas para Big Data (e.g. Hive, Spark, Presto / Athena, Hudi, Kafka, Parquet, Avro, Glue Jobs, RedShift)
• Modelagem Conceitual, Lógica e Física de Dados Estruturados e Não-Estruturados
• Conhecimentos básicos sobre arquitetura de soluções AWS (e.g. IAM, EC2, Roles, S3, Security groups)
• Conhecimentos específicos sobre os elementos de Analytics utilizados na arquitetura de soluções AWS para a construção e sustentação de pipeline de dados (ETL / ELT), incluindo EMR, Glue, Athena e RedShift.
• Boas práticas de Engenharia de software para esteiras de CI / CD, envolvendo design patterns, testes automatizados e SRE Linguagem de manipulação de dados SQL
• Linguagens de Programação (e.g. Python, Java, Scala) e Shell Script (Linux / Unix)
• Conhecimentos sobre Governança de Dados (e.g. LGPD e Privacidade)

Additional information

Com quais benefícios vou poder contar?

• Vale Transporte
• Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
• Convênio médico e odontológico
• Seguro de Vida
• PLR (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
• Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras.

Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( ).

Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

J-18808-Ljbffr