Arquiteto de Dados SR

A EQI é uma das maiores corretoras de investimentos do país , com o objetivo de dar autonomia para que os clientes possam investir em suas escolhas.

Atualmente contamos com :

• Mais de 70 mil clientes;
• Mais de R$33 bilhões em ativos sob custódia;
• Mais de 500 assessores;
• Mais de 12 escritórios;

Nosso propósito é potencializar o sucesso (financeiro, pessoal, patrimonial e empresarial), através de estratégias e soluções financeiras personalizadas.

Tudo nos trouxe até aqui. Agora queremos alcançar novos patamares, e para isso, precisamos de você!

• Experiência avançada com tecnologias : ETL, BigData, Datalake, SQL, Python, AWS, Azure, Databrics;
• Ampla experiência na área;
• Conhecimento avançado em tecnologias de bancos de dados, armazenamento de dados e processamento em larga escala, com ferramentas e técnicas validadas no mercado;
• Conhecimento em práticas de governança, segurança e qualidade de dados;
• Experiência em avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para o ambiente;
• Ter comunicação clara e objetiva, com postura proativa para propor soluções e relacionar-se com áreas de negócio;
• Certificações relevantes e arquitetura de dados e tecnologias relacionadas, IA e aprendizagem de maquina, são diferenciais;
• Atuar em projetos de transformação digital e desenvolvimento de soluções analíticas, utilizando as melhores metodologias para construção de soluções focadas na democratização para as áreas de negócios;
• Contribuir para a melhoria dos processos de Analytics de negócios, por meio de análise do ambiente tecnológico para a construção de soluções de Big Data, lake, DW integração da estrutura de dados mais eficientes;
• Definir e implantar as melhores práticas em arquitetura, visando a eficiência, a qualidade e segurança dos dados;
• Estruturar o desenho de soluções, através da criação de protótipos e realização de testes alinhados com as áreas de negócio;
• Garantir a consistência, integridade e disponibilidade do serviço de dados, com o uso de ferramentas e técnicas de monitoramento pró-ativo;
• Orientar os times nas melhores práticas de desenvolvimento e de modelagem de dados, construindo documentações e metadados de acordo com os padrões de codificação, arquitetura e dados corporativos;
• Construir e manter uma arquitetura de dados eficiente, apoiando as áreas de negócio da empresa na utilização adequadas;
• Pesquisar as melhores soluções do mercado, visando manter a arquitetura corporativa segura, moderna e escalável;