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Arquiteto de Dados

Nordica

O TEMPO TODO TRANSFORMANDO DADOS EM CONHECIMENTO

Na NORDICA, estamos em constante busca de talentos que desejam fazer a diferença no mundo da tecnologia . Somos uma empresa que valoriza a inovação, a paixão e o comprometimento com a excelência.

Valorizamos a diversidade de talentos e perspectivas, acreditando que a colaboração é a chave para o nosso sucesso. Se você busca desafios significativos e deseja fazer parte de uma equipe que valoriza o seu potencial, aqui é o seu lugar.

SOBRE NÓS

Fundada em 2005 pelos sócios da ITG, a NORDICA temos como propósito unir tecnologia, inovação e estratégia aos objetivos de negócios de nossos clientes.

Executamos estratégias analíticas, integração e tratamento de dados, desde o planejamento até a implementação. Ou seja, de ponta a ponta.

Hoje nossas parcerias com empresas de tecnologias reconhecidas no mercado, se destacam pelas plataformas Alteryx, Qlik, Jedox, DataRobot e Enabley trazendo a democratização de Data Advanced Analytics ao alcance de todos.

Atendemos mais de 700 empresas em diversos setores, incluindo bancos, seguradoras e varejo.

No entanto, por de trás da tecnologia há pessoas que as executam. São pessoas lidando com pessoas. Tornando o Capital Humano, o nosso Diferencial!

VempraNordica

Junte-se a nós hoje e seja parte da nossa história de sucesso.

O que você precisa ter :

  • Experiência no desenvolvimento em ferramentas de processamento massivo de dados (Spark, Flink, etc.);
  • Conhecimento avançado em desenvolvimento de Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses;
  • Experiência com bancos de dados NoSQL;
  • Conhecimento em criação e orquestração de containers (Docker, Kubernetes, etc.);
  • Conhecimentos de tecnologia de Streaming de dados (Kafka, Kynesis, Event Hub);
  • Experiencia em integração de dados e CDC;
  • Sólida experiência em tecnologia na nuvem : Azure, GCP ou AWS;
  • Conhecimento de Ferramentas de ETL ou processamento em Batch;
  • Experiência em modelagem de dados, normalização, e otimização de esquemas para atender às necessidades específicas do negócio;
  • Experiência na criação de pipelines de dados;
  • Conhecimento em linguagens de consulta SQL e experiência em otimização de consultas;
  • Conhecimentos em Python e bibliotecas de processamento de dados (Pandas, etc);
  • Inglês Avançado.

Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo :

Conhecimentos em Databricks e / ou Snowflake.

Seu dia a dia será :

  • Foco em desenvolvimento e manutenção de Data Lakes;
  • Conhecimento em todo processo de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados;
  • Ser responsável pelo apoio e desenvolvimento técnico da equipe de dados;
  • Projetos de arquitetura de dados, principalmente em ambientes corporativos complexos;
  • Identificar e resolver desafios complexos relacionados à integração, qualidade e segurança de dados;
  • Participação ativa em implementações de soluções de governança de dados e conformidade com regulamentações de privacidade.
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