Analista Exponencial de Agricultura Digital

A Network for Ideas, por meio da NI* AgroTech, investe em empresas e tecnologias do setor agrícola que podem ser significativamente melhoradas pela gestão exponencial e impactadas pela inteligência artificial nos próximos 3 anos.

Nossas empresas incluem Granjas 4 Irmãos, SVP Agrícola, Brasil AgroServices e outras startups, que buscam impulsionar inovações e avanços no agronegócio.

Requisitos :

• Formação em Agronomia, Engenharia Agrícola, Ciências da Computação, Análise de Dados, ou áreas afins.
• Experiência comprovada com tecnologias digitais voltadas para a agricultura (sensores, drones, sistemas de gestão agrícola).
• Habilidades avançadas em análise de dados, com conhecimento de ferramentas como Power BI, Excel, Google Sheets e outros softwares de gestão de dados.
• Experiência na criação e acompanhamento de indicadores de performance (KPIs).
• Capacidade de interpretar dados complexos e transformá-los em insights acionáveis.
• Familiaridade com conceitos de Agricultura 4.0, tecnologias de precisão e monitoramento remoto.
• Perfil analítico, detalhista e com forte habilidade em resolução de problemas.
• Habilidade de comunicação eficaz com equipes multidisciplinares.

Principais Responsabilidades :

• Coletar, organizar e analisar dados provenientes de diversas fontes, como sensores, drones, máquinas agrícolas, sistemas de irrigação e estações meteorológicas.
• Desenvolver e acompanhar KPIs para monitorar a performance das operações agrícolas, tanto em fazendas de arroz e soja, como em serviços de pulverização e colheita.
• Gerar relatórios detalhados com insights para otimização de recursos e melhoria da produtividade agrícola.
• Implementar tecnologias e plataformas digitais que melhorem o monitoramento e a gestão das atividades agrícolas.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de campo, gerentes agrícolas e áreas de operações para definir processos e estratégias baseadas em dados.
• Desenvolver dashboards em ferramentas como Power BI para visualização e gestão de dados em tempo real.
• Auxiliar na adoção de novas tecnologias de agricultura digital e capacitar as equipes sobre seu uso.
• Propor soluções baseadas em análise de dados para problemas operacionais e de gestão agrícola.
• Monitorar e reportar condições climáticas e variáveis ambientais que possam impactar as operações agrícolas.